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개선 포인트 AS-IS 수행결과 Total rows: 1000 of 4534 Query complete 00:00:03.300 Ln 153, Col 7 TO-BE 수행결과 Query complete 00:00:01.600 특별히 개선할 포인트가 없지만, 불필요한 구문을 제거하여, 50% 정도의 수행 시간 단축 효과가 있었음. * 원본 SQL SELECT /* content.base.seriesListPageData */ ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY AI.CREATE_DATE DESC, AI.SERIES_ID_IMCS, AI.SCREEN_TYPE ) RNUM, AI.SERIES_ID_IMCS, AI.ALB_SER_TYPE, ALP.ALBUM_ID, AI.SERIES_NAME, AI.S..

* 개선 포인트 AS-IS 수행 시간 : 10초 내외 TO-BE 수행 시간 : - 분석 결과 : 2개의 recursive 쿼리 중 하단에 있는 recursive 를 제외하고 수행할 경우 0.2초 내외로 수행됨. 하단 recursive 영역에 대한 변경이 필요 하단 recursive 쿼리는 아래와 같다. 원본 쿼리 SELECT /* abtest.content.base.popupAbtestFormRouteListPageDataSeries / BB.RNUM, BB.TEST_ID, BB.VARIATION_ID, BB.CONTENTS_ID, BB.CONTENTS_NAME, BB.CATEGORY_NAME, BB.CATEGORY_ID, BB.PARENT_CATEGORY_ID, BB.CREATE_DATE, BB.CAT..

검증계 AS-IS Successfully run. Total query runtime: 50 secs 759 msec. TO-BE Successfully run. Total query runtime: 48 secs 906 msec. 운영계 AS-IS 총 쿼리 실행시간: 22 secs 75 msec. TO-BE 총 쿼리 실행시간: 19 secs 하기 조건으로 인해 19초 이하로 튜닝 불가. rownum 3초 min/max 16초 → 위 로우넘과 통계 함수를 제거하면 0.07 초 가 나옵니다 인덱스 생성 스크립트 --INDEX create index idx_pt_lw_sche_mst_04 on IMCSUSER.PT_LW_SCHE_MST (UPDATE_ID); create index idx_pt_lw_sche..

DEVSTP Mylg DB 수행 시간 : AS-IS : 2.9 sec TO-BE : 60ms 개선효과 : 97.93 % 원본 쿼리 WITH SUPER AS ( SELECT ALBUM_ID AS SERIES_ID FROM IMCSUSER.PT_LA_ALBUM_RELATION A WHERE A.ALBUM_GROUP_ID IN (SELECT ALBUM_GROUP_ID FROM IMCSUSER.PT_LA_ALBUM_RELATION WHERE ALBUM_ID IN ( '0154348001' ) AND QUALITY_TYPE = A.QUALITY_TYPE AND SALE_TYPE = A.SALE_TYPE AND GROUP_TYPE = 'C' GROUP BY ALBUM_GROUP_ID) UNION SELECT ALB..

DEVSTP Mylg DB 수행 시간 : AS-IS : 3.7 sec TO-BE : 60ms 개선효과 : 98.37 % * 원본 쿼리 WITH SUPER AS ( SELECT ALBUM_ID AS SERIES_ID FROM IMCSUSER.PT_LA_ALBUM_RELATION A WHERE A.ALBUM_GROUP_ID IN (SELECT ALBUM_GROUP_ID FROM IMCSUSER.PT_LA_ALBUM_RELATION WHERE ALBUM_ID IN ( '0154348001' ) AND QUALITY_TYPE = A.QUALITY_TYPE AND SALE_TYPE = A.SALE_TYPE AND GROUP_TYPE = 'C' GROUP BY ALBUM_GROUP_ID) UNION SELECT A..

Legacy DB 수행 시간 : 10분 정도 소요 MSA DB – MylgDB STP DB 기준 AS-IS Query 수행 속도 : 3분 * 개선포인트 도출 * 개선 포인트 SET work_mem = '1000MB'; ( 5초 정도 수행 빨라짐) join imcsuser.PT_LA_ALBUM_INFO ALB_INFO on (AST_INFO.ALBUM_ID = ALB_INFO.ALBUM_ID and AST_INFO.SCREEN_TYPE = 'I' ) -- SCREEN_TYPE INDEX 없음 ( I / N ) join imcsuser.PT_LA_ALBUM_SUB ALB_SUB on (AST_INFO.ALBUM_ID = ALB_SUB.ALBUM_ID and ALB_INFO.ALBUM_ID = ALB_SUB...

자동차 튜닝의 시작..흡, 배기 튜닝 ?휠, 타야 튜닝?아님 브레이크 튜닝 ? 과연, 무엇이 정답일까요 ? 흡, 배기 튜닝..엔진의 배기량이나 과급기가 인스톨 됨이아니라면, 과연 얼마나 큰 효과를 체감 할 수 있을까요? 휠 과 타이어 를 바꿈으로써차량의 드레스업 효과는 얻을지 언정느낄수 있는 큰 차이는 무엇일까요? 브레이크.. 어떤 차량이든 브레이크는달려 있습니다. 물론 기존 보다는 제동 거리가줄어들고 제동 성능의 UP 으로 느끼는 체감은 올라갑니다만,그 외의 효과는 무엇 일까요? 사람마다 튜닝 방법론은 각각 다 다르지만 출력만 올리면 차량의 움직임에서 오는 피칭 및 롤링 현상은 강력 해집니다.당연히, 그만큼 강해진 출력만큼 운전자의 가속과 감속의 반복으로 차량의 크게 변한 움직임에 당황하기 마련..그러..

ANALYZE TABLE테이블 유지 보수의 대명사라고하면, 인덱스 통계 업데이트는 아닐까. 작업을 계속 사이에, 부지불식간 인덱스 통계가 미쳐 버려하고 성능이 나오지 않는다. RDBMS에는 그런 문제가 붙 것이지만, InnoDB의 경우 ANALYZE TABLE은 불필요하다. 왜냐하면 InnoDB가 자발적으로 통계 정보를 업데이트하기 때문이다. InnoDB는 다음의 조건에 적합하면 ANALYZE TABLE을 자동으로 실시하는 구조로되어있다. 지난 인덱스 통계를 업데이트 한 후 테이블의 행 전체의 1/16이 업데이트되었다.지난 인덱스 통계 정보를 업데이트하고, 20 억 이상의 행 업데이트되었다.그래서, 일반 사용자라면별로 인덱스 통계 업데이트에 대한 걱정은 할 필요 없을 것이다. (여기서 남편의 AA 'こま..